# 跳跃游戏

给你一个非负整数数组 nums ,你最初位于数组的 第一个下标 。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。

判断你是否能够到达最后一个下标,如果可以,返回 true ;否则,返回 false

示例 1:

输入:nums = [2,3,1,1,4]
输出:true
解释:可以先跳 1 步,从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。

示例 2:

输入:nums = [3,2,1,0,4]
输出:false
解释:无论怎样,总会到达下标为 3 的位置。但该下标的最大跳跃长度是 0 , 所以永远不可能到达最后一个下标。

提示:

  • 1 <= nums.length <= 104
  • 0 <= nums[i] <= 105

# 思路分析:贪心算法

我们可以用贪心的方法解决这个问题。

设想一下,对于数组中的任意一个位置 y,我们如何判断它是否可以到达?根据题目的描述,只要存在一个位置 x,它本身可以到达,并且它跳跃的最大长度为 x+nums [x] 这个值大于等于 y,即 x + nums [x] ≥ y 那么位置 y 也可以到达。

换句话说,对于每一个可以到达的位置 x,它使得 x+1, x+2,⋯ , x+nums [x] 这些连续的位置都可以到达。

这样以来,我们依次遍历数组中的每一个位置,并实时维护 最远可以到达的位置。对于当前遍历到的位置 x,如果它在 最远可以到达的位置 的范围内,那么我们就可以从起点通过若干次跳跃到达该位置,因此我们可以用 x+nums [x] 更新 最远可以到达的位置。

在遍历的过程中,如果 最远可以到达的位置 大于等于数组中的最后一个位置,那就说明最后一个位置可达,我们就可以直接返回 True 作为答案。反之,如果在遍历结束后,最后一个位置仍然不可达,我们就返回 False 作为答案。

以题目中的示例一

[2, 3, 1, 1, 4]
为例:

我们一开始在位置 0,可以跳跃的最大长度为 2,因此最远可以到达的位置被更新为 2;

我们遍历到位置 1,由于 1 ≤ 2,因此位置 1 可达。我们用 1 加上它可以跳跃的最大长度 3,将最远可以到达的位置更新为 4。由于 4 大于等于最后一个位置 4,因此我们直接返回 True。

我们再来看看题目中的示例二

[3, 2, 1, 0, 4]
我们一开始在位置 0,可以跳跃的最大长度为 3,因此最远可以到达的位置被更新为 3;

我们遍历到位置 1,由于 1 ≤ 3,因此位置 1 可达,加上它可以跳跃的最大长度 2 得到 3,没有超过最远可以到达的位置;

位置 2、位置 3 同理,最远可以到达的位置不会被更新;

我们遍历到位置 4,由于 4 > 3,因此位置 4 不可达,我们也就不考虑它可以跳跃的最大长度了。

在遍历完成之后,位置 444 仍然不可达,因此我们返回 False。

# 代码:

public boolean canJump(int[] nums) {
        int num = 0;
        int len = nums.length;
        for(int i = 0; i < len; i++)
        {
            if(i <= num)
            {
                num = Math.max(num, nums[i] + i);
            }
            if(num >= len - 1)
            {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }

# 解决方式二:

还是使用 贪心算法

题解视频

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通过 i + nums [i] 可以得出 从 当前位置可以跳几步

我们就可以通过 index 遍历 来判断 是否可以 达到尾部,每次循环都判断是否要更新最大步数

代码:

public boolean canJump(int[] nums)
{
   Vector<Integer> jump = new Vector<>(); // 保存每个位置可以到达的最远位置
   int len = nums.length;
   for(int i = 0; i < len; i++)
   {
      jump.add(nums[i] + i); // 记录 jump [i] = i + nums [i];
   }
   int index = 0; // 遍历指针
   int max_jump = jump.get(0); // 记录可以达到最远位置,初始为 第一个
   // 第一个是遍历条件,第二个是 index 走了 max_jump 步后就停止
   while(index < jump.size() && index <= max_jump)
   {
      // 获取最大的数
      if(max_jump < jump.get(index))
      {
         max_jump = jump.get(index);
      }
      // 每次指针向后移动遍历
      index++;
   }
   // 如果 index 等于 集合的 大小 说明 已经 到达尾部了
   if(index == jump.size())
   {
      return true;
   }
   return false;
}