# 策略模式 **(strategy pattern)**

# 鸭子问题

编写鸭子项目,具体要求如下:

  1. 有各种鸭子 (比如 野鸭,北京鸭,玩具鸭有各种行为,比如 叫,飞行等)
  2. 显示鸭子的信息

# 首先看使用传统的方式来解决问题

分析和代码实现

写一个父类 Duck 可以为 抽象类,也可以为 非抽象类。然后下面有各种具体的鸭子它们都是鸭子但分别有不同的行为

image-20240105145357219

这种方式是可以解决问题,但是也存在一些问题

代码实现:

Duck

public abstract class Duck
{
    public Duck()
    {}
    // 显示鸭子的信息
    abstract void diplay();
    public void quack()
    {
        System.out.println("鸭子 嘎嘎叫~~~");
    }
    public void swim()
    {
        System.out.println("鸭子会游泳~~~");
    }
    public void fly()
    {
        System.out.println("鸭子会飞翔~~~");
    }
}

PekingDuck

public class PekingDuck extends Duck
{
    @Override
    void diplay()
    {
        System.out.println("~~~北京鸭~~~");
    }
    // 因为北京鸭不能飞翔,因此需要重写父类方法
    @Override
    public void fly()
    {
        System.out.println("北京鸭不能飞翔~~~");
    }
}

ToyDuck

public class ToyDuck extends Duck
{
    @Override
    void diplay()
    {
        System.out.println("~~~玩具鸭~~~");
    }
    @Override
    public void quack()
    {
        System.out.println("玩具鸭不能叫~~~");
    }
    @Override
    public void swim()
    {
        System.out.println("玩具鸭不能游泳~~~");
    }
    @Override
    public void fly()
    {
        System.out.println("玩具鸭不能飞翔~~~");
    }
}

WildDuck

public class WildDuck extends Duck
{
    @Override
    void diplay()
    {
        System.out.println("~~~野鸭~~~");
    }
		// 野鸭子 会叫,会游泳,会飞翔
}

Test

public class Test
{
    public static void main(String[] args)
    {
        Duck pekingDuck = new PekingDuck();
        pekingDuck.diplay();
        pekingDuck.fly();
        pekingDuck.quack();
        pekingDuck.swim();
        Duck toyDuck = new ToyDuck();
        toyDuck.diplay();
        toyDuck.fly();
        toyDuck.quack();
        toyDuck.swim();
        Duck wildDuck = new WildDuck();
        wildDuck.diplay();
        wildDuck.fly();
        wildDuck.quack();
        wildDuck.swim();
    }
}

打印结果:

~~~北京鸭~~~
北京鸭不能飞翔~~~
鸭子 嘎嘎叫~~~
鸭子会游泳~~~
~~~玩具鸭~~~
玩具鸭不能飞翔~~~
玩具鸭不能叫~~~
玩具鸭不能游泳~~~
~~~野鸭~~~
鸭子会飞翔~~~
鸭子 嘎嘎叫~~~
鸭子会游泳~~~

传统的方式实现的问题分析和解决方案

  1. 其它鸭子,都继承了 Duck 类,所以 fly 让所有子类都会飞了,这是不正确的。
  2. 上面说 1 的问题,其实是继承带来的问题:对类的局部改动,尤其超类的局部改动,会影响其它部分。会有溢出效应
  3. 为了改进 1 问题,我们可以通过覆盖 fly 方法来解决 ⇒ 覆盖解决
  4. 问题又来了,如果我们有一个玩具鸭子 ToyDuck,这样就需要 ToyDuck 去覆盖 Duck 的所有实现的方法这样很不方便 所以 ⇒ 解决思路 :策略模式 (strategy pattern)

# 策略模式基本介绍

  1. 策略模式 (Strategy Pattern) 中,定义算法族,分别封装起来,让他们之间可以互相替换,此模式让算法的变化独立于使用算法的客户
  2. 这算法体现了几个设计原则,第一:把变化的代码从不变的代码中分离出来;第二:针对接口编程而不是具体类 (定义了策略接口);第三:多用组合 / 聚合,少用继承 (客户通过组合 / 聚合方式使用策略)

策略模式的原理类图

image-20240105145316117

Context 中有什么方法,我就可以去选用下面某一个具体实现

说明:从上图可以看到,客户 context 有成员变量 strategy 或者其它的策略接口,至于需要使用到哪个策略,我们可以在构造器中指定

# 策略模式解决鸭子问题

  1. 应用实例需求

编写程序完成前面的鸭子项目,要求使用策略模式

  1. 思路分析

策略模式:分别封装行为接口,实现算法族,超类里放行为接口对象,在子类里具体设定行为对象。原则就是:分离变化部分,封装接口,基于接口编程各种功能。此模式让行为的变化独立于算法的使用者

                            **思路图**

image-20240105145237612

  1. 代码实现

FlyBehavior 策略接口

public interface FlyBehavior
{
    // 子类具体实现
    void fly();
}

策略接口 下 的实现类

NoFlyBehavior

public class NoFlyBehavior implements FlyBehavior
{
    @Override
    public void fly()
    {
        System.out.println("不会飞翔技术");
    }
}

BeadFlyBehavior

public class BeadFlyBehavior implements FlyBehavior
{
    @Override
    public void fly()
    {
        System.out.println("飞翔技术不行");
    }
}

GoodFlyBehavior

public class GoodFlyBehavior implements FlyBehavior
{
    @Override
    public void fly()
    {
        System.out.println("飞翔技术高超");
    }
}

Duck 不同鸭子的抽象类

public abstract class Duck
{
    // 属性,策略接口
    FlyBehavior flyBehavior;
    abstract void display();
    public void quack()
    {
        System.out.println("鸭子嘎嘎叫");
    }
    public void swim()
    {
        System.out.println("鸭子会游泳");
    }
    public void fly()
    {
        if(flyBehavior != null)
        {
            flyBehavior.fly();
        }
    }
    // 如果我们希望在运行过程中去改变 fly 动作,我们还可以提供一个 set 方法
    public void setFlyBehavior(FlyBehavior flyBehavior)
    {
        this.flyBehavior = flyBehavior;
    }
}

PekingDuck

public class PekingDuck extends Duck
{
    public PekingDuck()
    {
        // 假如 北京鸭 可以飞翔,但是飞翔技术一般
        // flyBehavior = new NoFlyBehavior();
        // 我们可以使用接口去控制
        flyBehavior = new BeadFlyBehavior();
    }
    @Override
    public void display()
    {
        System.out.println("~~~这是一只北京鸭~~~");
    }
}

ToyDuck

public class ToyDuck extends Duck
{
    public ToyDuck()
    {
        flyBehavior = new NoFlyBehavior();
    }
    @Override
    public void display()
    {
        System.out.println("~~~这是一只玩具鸭~~~");
    }
}

WildDuck

public class WildDuck extends Duck
{
    public WildDuck()
    {
        // 野鸭的飞翔技术 非常好
        flyBehavior = new GoodFlyBehavior();
    }
    @Override
    public void display()
    {
        System.out.println("~~~这是一只野鸭~~~");
    }
}

Test 测试代码

public class Test
{
    public static void main(String[] args)
    {
        WildDuck wildDuck = new WildDuck();
        wildDuck.display();
        wildDuck.fly();
        ToyDuck toyDuck = new ToyDuck();
        toyDuck.display();
        toyDuck.fly();
        PekingDuck pekingDuck = new PekingDuck();
        pekingDuck.display();
        // 假如我们说,北京鸭 确实飞不起来 可以通过 setfly 的函数设置
        pekingDuck.setFlyBehavior(new NoFlyBehavior());
        pekingDuck.fly();
    }
}

打印结果:

~~~这是一只野鸭~~~
飞翔技术高超
~~~这是一只玩具鸭~~~
不会飞翔技术
~~~这是一只北京鸭~~~
不会飞翔技术

# 策略模式在 JDK-Arrays 应用的源码分析

策略模式在 JDK-Arrays 应用源码分析

  1. JDK 的 Arrays 的 Comparator 就使用了策略模式
  2. 代码分析 + Debug 源码 + 模式角色分析
@SuppressWarnings("all")
public class Strategy
{
    public static void main(String[] args)
    {
        Integer data[] = {9, 1, 2, 8, 4, 3};
        // 实现升序排序,返回 - 1 放左边,1 放右边,0 保持不变
        // 说明
        // 1. 实现了 Comparator 接口 (策略接口) ,匿名类 对象 new Comparator<Integer>(){...}
        // 2. 对象 new Comparator<Integer>(){...} 就是实现了 策略接口 的对象
        // 3. public int compare (Integer o1, Integer o2){} 指定具体的处理方式
        Comparator<Integer> comparator = new Comparator<Integer>()
        {
            @Override
            public int compare(Integer o1, Integer o2)
            {
                if (o1 > o2)
                {
                    return 1;
                }
                else
                {
                    return -1;
                }
            }
        };
        // 说明 sort
        /**
         *  public static <T> void sort (T [] a, Comparator<? super T> c)
         *  {
         *         if (c == null)
         *         {
         *         // 如果 c 为空 就 使用默认方式来处理
         *             sort (a);
         *         } else
         *         {
         *             if (LegacyMergeSort.userRequested)
         *             // 使用策略对象 c
         *                 legacyMergeSort (a, c);
         *             else
         *             // 使用策略对象 c
         *                 TimSort.sort (a, 0, a.length, c, null, 0, 0);
         *         }
         *  }
         */
        Arrays.sort(data, comparator);
        System.out.println(Arrays.toString(data));
        Integer data1[] = {9, 1, 2, 8, 4, 3};
        // 方式 2 - 使用 lambda 表达式 实现 策略模式
        Arrays.sort(data1, (var1, var2) -> {
            if(var1.compareTo(var2) < 0)
            {
                return 1;
            }else
            {
                return -1;
            }
        });
        System.out.println(Arrays.toString(data1));
    }
}

# 策略模式的注意事项和细节

  1. 策略模式的关键是:分析项目中变化部分与不变部分
  2. 策略模式的核心思想是:多用组合 / 聚合 少用继承:用行为类组合,而不是行为的继承。更有弹性
  3. 体现了 “对修改关闭,对扩展开放” 原则,客户端增加行为不用修改原有代码,只要添加一种策略 (或者行为) 即可,避免了多重转移语句 (if else if else)
  4. 提供了可以替换继承关系的办法:策略模式将算法封装在独立的 Strategy 类中使得你可以独立于其 Context 改变它,使它易于切换,易于理解,易于扩展
  5. 需要注意的是:每添加一个策略就要增加一个类,当策略过多时会导致类数目庞大